Студенты Академического университета стали призерами Data Science Hackathon

Сo 2 по 3 декабря в Санкт-Петербурге прошел Data Science Hackathon, организованный компанией EPAM. Сто участников объединились в команды, чтобы за 24 часа разработать и представить готовые проекты в области machine learning. Задачу можно было выбрать по одному из трех направлений: NLP, Geospatial analysis, Graph analysis. Девятнадцать команд-финалистов боролись за призовой фонд в размере 200 000 рублей.  

От Академического университета в хакатоне участвовали две команды: «AUTeam» и «Eight».

«AUTeam» получила главный приз в направлении NLP. Сергей Голованов, Станислав Беляев, Рауф Курбанов, Иван Сосин и Юрий Ребрик разработали Q&A решение, учитывающее контекст строки поиска при ранжировании ответов (SQuAD, веб-интерфейс).

Рауф Курбанов, аспирант АУ: «Мы с самого начала планировали реализовать вопросно-ответную систему. И как только стартовал отсчет, уверенно и шумно взялись за работу. Мне кажется, мы даже пару раз не заметили подошедшего к нам ментора, потому что были сильно увлечены. Примерно к полуночи основная логика была готова. Команда переключилась в ночной режим: Серёжа настолько устал, что отправился домой поспать, и надо сказать, к тому времени он свою миссию честно выполнил. Ваня доделывал последние штрихи по интерфейсу. Стас с Юрой сели за мой ноутбук доделывать ранжирование, а я начал готовить презентацию. Часам к 9 утра мы сдались и вырубились спать перед презентацией.

Когда мы только решили поехать на хакатон от EPAM, мне сразу бросилось в глаза, что в списках участников после отборов оказалась половина группы, которой мы читаем курс по Deep Learning.

Было особенно приятно, что почти все студенты, которых мы в этом году учили и которые пришли на хакатон, заняли призовые места. Мне это даже казалось большим достижением, чем непосредственно наша победа».

Команда «Eight» получила специальный приз за разработку приложения с актуальной информацией о районе: его опасность, будущее, полезные места  (ансамблирование моделей, Android-приложение с Google картами). В команду вошли Надежда Бугакова, Александра Малышева, Лариса Колесниченко, Михаил Кольцов, Дмитрий Каблуков.

Александра Малышева, студентка 4-го курса бакалавриата АУ: «Из представленных заданий мы выбрали Geospatial analysis: нам показалось, что там был предложен самый интересный data set. В нем были данные о домах: год и тип постройки и другие характеристики, данные о совершенных преступлениях (парсили публикации МВД), а также данные о магазинах и учреждениях. Мы рассмотрели, как эти факторы связаны с уровнем преступности в районе, и решили разработать приложение, которое показывает опасные и людные места, прокладывает безопасные маршруты, а также предсказывает динамику изменения криминогенности районов Санкт-Петербурга. Для прогнозирования уровня преступности мы пробовали несколько алгоритмов: SVM, XGBoost, RandomForest. Мы использовали ансамбль этих методов. Наша команда получила специальный приз за разработку Android-приложения. Приложение позволяет просмотреть актуальную информацию о районе, опасные и людные места, дает возможность прокладывать безопасные маршруты, а также  предсказывает изменение опасных зон в районах Санкт-Петербурга».